
La start up china DeepSeek ha dado un golpe encima de la mesa con la creación de una nueva Inteligencia Artificial (IA) que supera en potencia a la desarrollada por la empresa estadounidense OpenAI, ChatGPT, y cuyo coste es cuantiosamente menos costoso. Es decir, la Inteligencia Artificial china, más eficiente y barata, ha sacudido a las macroempresas tecnológicas afincadas en Wall Street, que ha sufrido un duro revés en la bolsa en los últimos días.
Esta situación ha provocado la caída en bolsa de, entre otros, Nvidia –compañía accionista de OpenAI—, que ha visto cómo mientras su ChatGPT-4 necesita miles de chips avanzados para entrenar los sistemas de inteligencia artificial, DeepSeek lo ha hecho utilizando únicamente 2.000 chips –provistos por la propia Nvidia—, lo que ha facilitado el desarrollo de la inteligencia artificial, un hito que la compañía china ha comprado con apenas 5,6 millones de dólares.
En este marco, el CEO de Open AI, Mark Altman ha asegurado que el modelo llevado a cabo por DeepSeek "es impresionante, especialmente teniendo en cuenta lo que pueden ofrecer por el precio". Una estupefacción de la que se ha repuesto para aseverar que su compañía ofrecerá "modelos mucho mejores" y reconocer que "es realmente emocionante tener un nuevo competidor". "Lanzaremos modelos nuevos", ha recalcado sin especificar cómo serás los nuevos modelos que desarrollen.
Algo que conseguirán, según ha dicho, siguiendo la "hoja de ruta de investigación" que tiene marcada su compañía y contando con "más recursos informáticos para tener éxito en la misión". "El mundo quedará sorprendido por los modelos de próxima generación que vendrán", ha augurado el dirigente de la macrotecnológica.
Esta reacción que ha puesto en valor la importancia de la nueva forma de entrenar a la Inteligencia Artificial menos costosa pero más eficiente no ha sido la única, sino que el presidente de Estados Unidos, Donald Trump, ha advertido de la "señal de alerta" que esto significa para las empresas estadounidenses, que deben trabajar para no perder el liderato en la industria de la IA.